认知智能以新技术和新产品为抓手，可以为企业带来从技术底座到业务流程的重大变革。对于技术底座的影响主要来自知识图谱平台和NLP平台。知识图谱平台是面向企业打造业务场景应用、挖掘数据价值的需求，构建基于自然语言处理和知识图谱技术，集知识建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体的知识全生命周期的管理平台。NLP平台是指使用机器学习、深度学习、知识图谱等技术，通过计算机编程，将文本、声音等自然语言数据编码成结构化信息的赋能平台。知识图谱平台和NLP平台是企业迈向认知智能的“必修内功”，企业将其融入自身技术底座后可以对上层的应用和业务进行赋能。
认知智能已有较多成熟应用，可以分为通用认知智能应用和行业认知智能应用两大类。前者包括对话机器人、智能文档处理和会话智能等，后者包括智能风控、智能诊疗和智能融媒体等。认知智能应用具备对企业业务流程变革施加影响的能力。以通用认知智能应用中的会话智能为例，会话智能是基于ASR、NLP、机器学习等技术，从非结构化的会话数据中为用户提供话术质检分析、意图捕捉、流程管理等能力的解决方案。会话智能让销售管理人员与一线销售人员的沟通协同、监督管理工作迈向自动化和智能化，具备改变销售管理工作流程的能力。再以行业认知智能应用中的智能诊疗为例，智能诊疗是指将知识图谱、机器学习、自然语言处理等人工智能技术用于辅助诊疗当中，使计算机能够模拟医生诊疗时的思维逻辑，在实际应用时给出诊疗方案，为医生提供决策支撑，提升医疗效率和质量，应用领域包括智能诊断、治疗方案推荐、医学知识库、检查辅助等。智能诊疗具备改变基层医疗机构、医院门诊、医院影像科医生工作流程的能力，“医生+AI”协同向患者提供医疗服务。
如今，ChatGPT爆火，短短数月影响力便辐射全球。ChatGPT强大的自然语言生成能力让人们看到了获得通用人工智能的可能性，这将对人们的生产生活带来颠覆性变革。以ChatGPT为代表的大语言模型属于认知智能范畴，这位重量级新成员的加入，将导致企业技术底座到业务流程的变革的持续深化。
(资料图片仅供参考)
在此背景下，为了帮助各行业了解认知智能落地过程中遇到的难点与挑战，以及当前的优质厂商，2023年3月24日，爱分析正式发布《2023爱分析·认知智能实践报告》。
报告关键发现
报告典型案例
竹间智能&太极股份产业级信创知识库案例
拓尔思&某省分行数字化营销获客与风险监控案例
明略科技&某美妆新零售企业销售服务数字化案例
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报告综述
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03
04
结语
特别鸣谢
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