像以前的实体照片时间久了可能会出现破损或是折痕等情况，有些人又比较念旧无法丢弃这些老照片，那么可以用微软的这个破损老照片修复工具Bringing-Old-Photos-Back-to-Life进行修复一下，它不光可以修复破损照片，而且还可以实现画质增强，将模糊的照片变的更清晰一些。github项目地址：/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life
1、安装python
(资料图片仅供参考)
打开Python官网下载链接：/downloads/，你是什么系统，就下载那个对应版本就可以。
我们下载Python 稳定版
下载到电脑上之后，双击运行安装Python，先点击勾选add to path,在点击install now安装。
安装CUDA
电脑上必须有NVIDIA显卡才可以，其它显卡用不了，打开链接：/cuda-11-8-0-download-archive，下载版本，这里以win10系统为例，如下图选择，
安装程序下载下来之后，直接双击运行安装即可，安装选项选择精简版，安装完成关闭窗口即可。
安装修复软件
打开github项目地址链接/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life，点击绿色【code】按钮，将压缩包文件下载到本地电脑上，这里以下载到D盘为例
鼠标右键点击压缩包解压到当前文件夹，打开Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master文件夹，鼠标点击上方地址栏输入cmd，回车
启动终端界面后，输入下方命令，然后回车
pip install -r
这个过程程序会自动下载一些文件，如果安装失败的话一般是网络连接问题，可开启全局上网解决。等到提示Successfully installed等一大串信息就是安装完成了。
下载组件和模型
打开github链接/vacancy/Synchronized-BatchNorm-PyTorch，点击绿色【code】按钮将zip压缩包下载到本地电脑上，解压出来，将sync_batchnorm文件夹复制到Face_Enhancement\models\networks和Global\detection_models两个文件夹内
将shape_predictor_68_face_文件下载到Face_Detection文件夹内，并解压缩。下载链接：/files/shape_predictor_68_face_
将face_文件下载到Face_Enhancement文件夹内，并解压缩，将global_文件下载到Global文件夹内，并解压缩，下载链接：/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life/releases/tag/
软件使用
有划痕破损图片
将待处理的有划痕的图片放入test_images\old_w_scratch文件夹内，图片尺寸选择512×512以下的，打开Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master文件夹，点击地址栏输入cmd，回车，启动终端界面，输入下方命令，回车，
python --input_folder D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\test_images\old_w_scratch --output_folder D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\output\final_output --GPU 0 --with_scratch
D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\test_images\old_w_scratch是我电脑上待处理图片的路径，如果你的路径不一样的话需要改成你实际路径地址，D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\output\final_output是输出图片文件夹路径 –GPU 0是使用第一个GPU处理，如果你用CPU的话就设置-1
如果提示CUDA out of memory.的话就是你的显存不够，可降低图片分辨率。output\final_output文件夹里是输出结果图片。
改进图片色彩清晰度
将需要提高图片色彩清晰度的图片放入test_images\old文件夹内，图片尺寸选择1024以下的，在终端界面输入如下命令，回车
python --input_folder D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\test_images\old --output_folder D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\output\final_output --GPU 0
这个模式只能改进色彩和清晰度，不能修复破损照片
修复高分辨率划痕破损老照片
这个模式是可以修复比第一个模式分辨率更高的破损图片，将待处理的有划痕的图片放入test_images\old_w_scratch文件夹内，在终端界面输入如下命令，回车，
python --input_folder D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\test_images\old_w_scratch --output_folder D:\Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master\output\final_output --GPU 0 --with_scratch --HR
需要修复的照片不能太破了，太破了是修复不了的。
注意，照片处理完成后请清空output\final_output文件夹再进行下一次的图片修复。
原文链接：/1150
关键词：
